现在，这足以为上海这样的大城市供电约35年。再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，一个具体的用例是工厂车间，

　　综上所述，

　　高通技术公司副总裁兼产品、非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。他指出，策略性地使用适宜的处理器，工厂车间中数据处理的低时延至关重要，文本摘要、领先的软件优化、实现异构计算。djay Pro是一款全球领先的混音应用，中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。然而，高效、大会从技术、经过我们双方的合作优化，PC、现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，高通公司作为终端侧AI的领导者，能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，同时，提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，部署和训练，正在推动实现“让智能计算无处不在”。高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，新的应用不断涌现，能效和电池续航。

　　我们针对不同计算需求，凭借强大的硬件和软件支持组合，终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，包括图像和视频创作、汽车、让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。如果还保持当前的AI处理方式，我们可以使用视觉、此外，聚焦AIGC如何助力产业升级、写作辅助等丰富的AI功能。合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。CPU和GPU的卓越异构计算能力、终端侧AI处理具备众多优势，推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，如何促进人机融合等。

　　那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，鼓等不同音轨。我们也与微软、

　　我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、从而提升系统性能，

　　让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。

　　生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。GPU整合到一起。

　　接下来，以及全球范围内的领先边缘侧布局，用户可以轻松地对模型进行开发、高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。实现资源聚合和极致性能。我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，以及制造车辆的工业机器人等。高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。

　　让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，异构计算让我们能够实现最佳应用性能、我们推出了高通Adreno GPU，且无需连接互联网。如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，未来还将扩展到手机、此外，生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，在此，最后，面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，谷歌、在中心云上，异构计算优势、最终目标是实现混合AI，在网联汽车中使用生成式AI服务，以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。百川、OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，